Geo-Visualisierung in FoodChain-Lab

Aufgaben

  • Nutzen Sie folgenden Workflow: FCL_Example.zip.
  • Schauen Sie sich das Liefernetzwerk in der geographischen Ansicht vom Tracing View an.
  • Selektieren Sie alle Stationen in Polen und schauen Sie sich dann an wo sich diese Stationen in der graphischen Ansicht befinden.
1
  • Importieren Sie den Example Workflow von FCL_Example.zip.
  • Öffnen Sie den Tracing View per Doppelklick.

2
  • Nun sehen Sie eine graphische Repräsentation des Liefernetzes.
  • Um zur geographischen Repräsentation zu wechseln wählen Sie Switch to GIS rechts oben.

3
  • Zur geographischen Visualisierung werden die Umrisse von Staaten genutzt, welche aus der Shapefile gelesen wurden.
  • Um auf auf ein bestimmtes Gebiet zu zoomen wählen Sie “Transforming” als Editing Mode und nutzen Sie das Mausrad und die linke Maustaste zum Zoomen und Bewegen des Graphen (funktioniert wie in Google Maps).

4
  • Falls Sie mit dem Internet verbunden sind, können Sie die Art der Visualisierung ändern.
  • Wählen Sie “Mapnik” als GIS Type.
  • Nun sehen Sie eine Visualisierung mit OpenStreetMap Daten.

5
  • Wir können nun Station aufgrund ihrer geographischen Lage auswählen.
  • Setzen Sie “Picking” als Editing Mode and wählen Sie alle Stationen in Polen aus, indem Sie ein Rechteck um diese Stationen ziehen.
  • The gewählten Stationen sollten nun blau markiert sein.
  • Wechseln Sie zurück zur graphischen Ansicht, indem Sie rechts oben Switch to Graph klicken.

6
  • Die blauen Stationen sind dieselben Stationen, die Sie in der geographischen Ansicht ausgewählt haben.
  • Denn Änderungen, die Sie in einer Ansicht machen, werden automatisch auf die andere Ansicht übertragen.
  • Das macht es einfach zwischen beiden Ansichten hin und her zu wechseln, um die Vorteile der jeweiligen Ansicht zu nutzen.

7
  • Nun wählen wir ein “Cluster” von Stationen in der graphischen Ansicht und schauen uns dann die geographische Lage der Stationen an.
  • Also wählen Sie das “Cluster” im roten Kreis und klicken Sie Switch to GIS.

8
  • Wie Sie sehen, sind die Stationen des Clusters über Frankreich verteilt.

Aufgaben

  • Nutzen Sie folgenden Workflow: https://github.com/SiLeBAT/BfROpenLa….
  • Schauen Sie sich das Liefernetzwerk in der geographischen Ansicht vom Tracing View an.
  • Selektieren Sie alle Stationen in Polen und schauen Sie sich dann an wo sich diese Stationen in der graphischen Ansicht befinden.
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2
  • Nun sehen Sie eine graphische Repräsentation des Liefernetzes.
  • Um zur geographischen Repräsentation zu wechseln wählen Sie Switch to GIS rechts oben.

3
  • Zur geographischen Visualisierung werden die Umrisse von Staaten genutzt, welche aus der Shapefile gelesen wurden.
  • Um auf auf ein bestimmtes Gebiet zu zoomen wählen Sie “Transforming” als Editing Mode und nutzen Sie das Mausrad und die linke Maustaste zum Zoomen und Bewegen des Graphen (funktioniert wie in Google Maps).

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  • Falls Sie mit dem Internet verbunden sind, können Sie die Art der Visualisierung ändern.
  • Wählen Sie “Mapnik” als GIS Type.
  • Nun sehen Sie eine Visualisierung mit OpenStreetMap Daten.

5
  • Wir können nun Station aufgrund ihrer geographischen Lage auswählen.
  • Setzen Sie “Picking” als Editing Mode and wählen Sie alle Stationen in Polen aus, indem Sie ein Rechteck um diese Stationen ziehen.
  • The gewählten Stationen sollten nun blau markiert sein.
  • Wechseln Sie zurück zur graphischen Ansicht, indem Sie rechts oben Switch to Graph klicken.

6
  • Die blauen Stationen sind dieselben Stationen, die Sie in der geographischen Ansicht ausgewählt haben.
  • Denn Änderungen, die Sie in einer Ansicht machen, werden automatisch auf die andere Ansicht übertragen.
  • Das macht es einfach zwischen beiden Ansichten hin und her zu wechseln, um die Vorteile der jeweiligen Ansicht zu nutzen.

7
  • Nun wählen wir ein “Cluster” von Stationen in der graphischen Ansicht und schauen uns dann die geographische Lage der Stationen an.
  • Also wählen Sie das “Cluster” im roten Kreis und klicken Sie Switch to GIS.

8
  • Wie Sie sehen, sind die Stationen des Clusters über Frankreich verteilt.

Aufgaben

  • Nutzen Sie folgenden Workflow: https://github.com/SiLeBAT/BfROpenLa….
  • Schauen Sie sich das Liefernetzwerk in der geographischen Ansicht vom Tracing View an.
  • Selektieren Sie alle Stationen in Polen und schauen Sie sich dann an wo sich diese Stationen in der graphischen Ansicht befinden.
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  • Nun sehen Sie eine graphische Repräsentation des Liefernetzes.
  • Um zur geographischen Repräsentation zu wechseln wählen Sie Switch to GIS rechts oben.

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  • Zur geographischen Visualisierung werden die Umrisse von Staaten genutzt, welche aus der Shapefile gelesen wurden.
  • Um auf auf ein bestimmtes Gebiet zu zoomen wählen Sie “Transforming” als Editing Mode und nutzen Sie das Mausrad und die linke Maustaste zum Zoomen und Bewegen des Graphen (funktioniert wie in Google Maps).

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  • Falls Sie mit dem Internet verbunden sind, können Sie die Art der Visualisierung ändern.
  • Wählen Sie “Mapnik” als GIS Type.
  • Nun sehen Sie eine Visualisierung mit OpenStreetMap Daten.

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  • Wir können nun Station aufgrund ihrer geographischen Lage auswählen.
  • Setzen Sie “Picking” als Editing Mode and wählen Sie alle Stationen in Polen aus, indem Sie ein Rechteck um diese Stationen ziehen.
  • The gewählten Stationen sollten nun blau markiert sein.
  • Wechseln Sie zurück zur graphischen Ansicht, indem Sie rechts oben Switch to Graph klicken.

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  • Die blauen Stationen sind dieselben Stationen, die Sie in der geographischen Ansicht ausgewählt haben.
  • Denn Änderungen, die Sie in einer Ansicht machen, werden automatisch auf die andere Ansicht übertragen.
  • Das macht es einfach zwischen beiden Ansichten hin und her zu wechseln, um die Vorteile der jeweiligen Ansicht zu nutzen.

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  • Nun wählen wir ein “Cluster” von Stationen in der graphischen Ansicht und schauen uns dann die geographische Lage der Stationen an.
  • Also wählen Sie das “Cluster” im roten Kreis und klicken Sie Switch to GIS.

8
  • Wie Sie sehen, sind die Stationen des Clusters über Frankreich verteilt.