Zum Inhalt springen
Aufgaben
- Nutzen Sie folgenden Workflow: https://github.com/SiLeBAT/BfROpenLab…
- Clustern Sie alle französischen Primärproduzenten basierend auf dem Attribut “City”.
- Das bedeutet alle Stationen aus derselben Stadt werden in eine Meta-Station gepackt.
1

2
- Ein Fenster mit dem Graphen des Liefernetzes sollte erscheinen.

3
- Machen Sie einen Rechtsklick in den Graphen und wählen Sie Set Selected Stations.

4
- Sie sollten jetzt diesen Dialog sehen.
- Klicken Sie auf den rot markierten Button um für Property einen anderen Wert zu wählen.

5

6
- Nun wählen Sie “FR” als Value, da wir ja nur Stationen in Frankreich clustern wollen.
- Klicken Sie danach auf Add um eine weitere Bedingung hinzuzufügen.

7
- Für die neue Bedingung wählen Sie “type of business” als Property und “Primary Producer” als Value, denn wir wollen ja nur Primärproduzenten clustern.
- Nun klicken Sie auf OK.

8
- Alle französischen Primärproduzenten sind jetzt selektiert (blau markiert).

9
- Machen Sie einen Rechtsklick in den Graphen und wählen Sie Collapse by Property um die selektierten Stationen zu clustern.

10
- Wählen Sie Yes um nur die selektierten Stationen fürs Clustern zu nutzen.

11
- Da wir auf Basis des Attributs “City” clustern wollen, wählen Sie dieses und klicken Sie OK.

12
- Klicken Sie einfach nur OK, da wir keine Städte ausschließen wollen.

13
- Alle französischen Station sind nun nach “City” geclustert.
- Jede selektierte Meta-Station (blau) ist eine französische Stadt.

14
- Wählen Sie “Picking” als Editing Mode and klicken Sie an eine leere Stelle des Graphen um alle Station zu deselektieren.
- Nun können Sie sehen, dass eine der Meta-Station gelb ist. Das bedeutet, dass diese französische Stadt eine Verbindung zu allen Ausbruchs-Stationen hat.

15
- Da der Graph jetzt recht unübersichtlich aussieht, sollten einen Layout-Algorithmus anwenden.
- Machen Sie einen Rechtsklick in den Graphen und wählen Sie Apply Layout > Fruchterman-Reingold.

16
- Der Graph sollte jetzt übersichtlicher angeordnet sein.
- Der Algorithmus ist nicht deterministisch. Deshalb wird ihr Graph anders aussehen als der Screenshot hier.
- Um zu schauen welche französische Stadt eine Verbindung zu allen Ausbruchsorten hat, machen Sie einen Doppelklick auf die gelbe Station.

17
- Wie im Dialog zu sehen, handelt es sich um die Stadt “Perpignan”.
